用代码和 GPT Image 2 预演房子的装修效果

最近给小朋友找学区房，我发现即使看过现场、拿到户型图，仍然很难直观想象装修后的空间。我采用的是两段流程：先用代码根据户型图搭出 3D 户型，生成鸟瞰图和不同空间的漫游视角，帮助判断空间关系与生活动线；再把这些视角结果或户型图交给 GPT Image 2，由它生成最终的装修效果图，用来比较家具、材质、灯光和风格。

3D 户型、鸟瞰和漫游并不是 GPT Image 2 生成的，它只负责最后的视觉装修呈现。所有结果都只作为看房早期的概念参考，仍需对照原户型并由专业人员复核。这次让我看到，把结构生成和视觉生成分开，反而更容易得到可理解、可讨论的未来空间。